AlloyGPT: языковая модель для прогнозирования свойств сплавов

Аддитивное производство сплавов позволяет создавать детали, оптимизированные для аэрокосмической, автомобильной и энергетической отраслей. Поиск идеальных сочетаний элементов для этих деталей — сложный процесс, ускоряемый вычислительными инструментами и ИИ.

Исследователи из Университета Карнеги — Меллона разработали AlloyGPT — большую языковую модель, обученную понимать физику сплавов. Модель может прогнозировать структуру и свойства сплавов по их составу и наоборот, предлагая оптимальные составы для заданных целей.

AlloyGPT, описанный в npj Computational Materials, уникален двойной функциональностью. Он генерирует новые конструкции для аддитивных сплавов, оптимизируя их механические свойства и технологичность. В отличие от традиционных методов, AlloyGPT предоставляет полный список комбинаций элементов для достижения требуемых свойств, что особенно важно для градиентных композиционных сплавов.