ИИ для персонализированной медицины: новый подход к диагностике и профилактике заболеваний

Современная медицина опирается на тесты и сравнение результатов со средними показателями. Исследователи разработали модель ИИ, изучающую физиологические изменения в 17 системах организма на протяжении жизни и выявляющую отклонения. Модель, созданная на платформе Pheno.AI, определяет биологический возраст, сравнивая его с хронологическим и учитывая пол и индекс массы тела.

Например, модель диагностирует преддиабет у 40% людей с нормальными показателями по традиционным методам. Исследование выявило, что биологический возраст женщин ускоряется после 50 лет, что связано с менопаузой, влияющей на плотность костной ткани. Проект также открывает возможности для ранней диагностики рака молочной железы, воспалительных заболеваний кишечника и эндометриоза.

Цель проекта — создание персонализированной медицины через цифрового двойника, прогнозирующего медицинские проблемы и рекомендующего меры профилактики. Модель уже успешно прогнозирует уровень глюкозы и риск диабета, а также тестирует изменения в рационе и лекарства. В будущем модель охватит всю базу данных, прогнозируя широкий спектр медицинских событий.