ИИ и оптогенетика в диагностике болезни Паркинсона: новый подход к лечению

Мухаммед Али и Майкл Джей Фокс страдали от болезни Паркинсона, характеризующейся тремором, ригидностью, брадикинезией и постуральной неустойчивостью. Традиционные методы диагностики малоэффективны на ранних стадиях, а лекарства имеют ограниченную эффективность.

Корейские исследователи разработали технологию на основе ИИ и оптогенетики для точной диагностики и лечения болезни Паркинсона у мышей. Работа опубликована в журнале Nature Communications.

Модель болезни создавалась на мышах с аномалиями в гене альфа-синуклеина. Использовалась 3D-оценка позы на основе ИИ для анализа более 340 поведенческих особенностей. Разработан показатель APS для оценки тяжести заболевания.

Метод оказался более чувствительным, чем традиционные тесты, и выявил ключевые признаки, такие как асимметрия движений и тремор грудной клетки. Исследование демонстрирует потенциал ИИ для ранней диагностики и персонализированного лечения болезни Паркинсона.