Искусственный интеллект в разработке лекарств: новый подход к изучению старения

Новое исследование показало, что искусственный интеллект можно использовать не только для быстрой разработки лекарств, но и для изменения самого подхода к этому процессу, изучая все аспекты старения.

Учёные из Scripps Research и Gero, компании, специализирующейся на исследованиях старения, создали систему машинного обучения. Эта система умеет находить вещества, которые влияют на несколько биологических процессов одновременно. Такой подход называется полифармакологией. Вместо того чтобы искать одно идеальное лекарство, система рассматривает старение как сложный процесс и находит несколько подходящих препаратов.

При проверке на червях Caenorhabditis elegans, которые часто используются в исследованиях старения, некоторые вещества увеличили продолжительность жизни более чем на 75%. Одно из них увеличило жизнь на 74%, став одним из самых эффективных средств для продления жизни, когда-либо испытанных на этой модели.