Исследование показало, что машинное обучение может сократить число госпитализаций почти на 30% во время пандемии

В JAMA Health Forum опубликованы результаты исследования, которое показало сокращение ожидаемых госпитализаций на 27% при использовании машинного обучения для распределения моноклональных антител (mAb) во время пандемии COVID-19.

Исследование проводилось во время пандемии, когда многие медицинские учреждения полагались на информацию о том, кто получал лечение в порядке живой очереди или по истории болезни пациента. Однако эти методы часто не учитывали сложные взаимодействия, которые могут возникать у пациентов при приеме лекарств.

Исследователи сравнили подход машинного обучения с реальными решениями и стандартной системой распределения баллов, используемой во время пандемии. В результате ожидаемое сокращение госпитализаций составило 27% по сравнению с наблюдаемым лечением.