Как искусственный интеллект определяет черты характера по текстам: анализ популярных моделей

Исследователи из Барселонского университета выяснили, как искусственный интеллект (ИИ) определяет черты характера по текстам. Они проанализировали две популярные модели ИИ — BERT и RoBERTa — и показали, как эти системы разбирают тексты, чтобы понять личность человека.

Учёные использовали две основные психологические теории: «Большую пятёрку» (открытость, ответственность, экстраверсия, доброжелательность и эмоциональная стабильность) и Индикатор типов Майерс-Бриггс (MBTI). Они взяли тексты из опросов, где люди уже были классифицированы по этим теориям, и использовали методы объяснимого ИИ, чтобы понять, как ИИ делает свои выводы.

С помощью метода интегрированных градиентов исследователи выяснили, какие слова и фразы ИИ считает важными для определения черт характера. Они обнаружили, что некоторые слова, например, «ненависть», могут выглядеть негативно, но в контексте могут означать доброту («Мне больно видеть, как страдают другие»).

Этот подход позволяет лучше понять, как ИИ интерпретирует тексты, и делать более точные выводы о личности.