Машинное обучение помогло ученым определить три подтипа болезни Паркинсона

Исследователи из Weill Cornell Medicine с помощью машинного обучения определили три подтипа болезни Паркинсона, отличающиеся скоростью прогрессирования заболевания.

Они отличаются различными генами-драйверами и определялись на основе различных моделей прогрессирования. Их назвали подтипом постепенного прогрессирования (PD-I), умеренного прогрессирования (PD-M) и быстрого прогрессирования (PD-R).

Ученые исследовали молекулярный механизм каждого подтипа, а также обнаружили различные биомаркеры изображений головного мозга и спинномозговой жидкости для этих подтипов.

Команда также использовала свои результаты для выявления возможных кандидатов на лекарства. В двух крупномасштабных базах данных они подтвердили, что эти препараты могут уменьшить прогрессирование болезни Паркинсона.