Мягкий носимый робот для помощи людям с БАС: персонализированная поддержка

Кейт Найч живет с БАС с 2018 года. Она испытывает трудности с выполнением базовых задач из-за потери двигательных функций. Гарвардские биоинженеры разработали мягкого носимого робота для помощи таким людям.

Однако, учитывая индивидуальные особенности движений, устройство было усовершенствовано с помощью машинного обучения. Это позволило персонализировать поддержку, делая её более эффективной и контролируемой. Исследователи из Массачусетской больницы общего профиля и Гарвардской медицинской школы сотрудничали с лабораторией профессора Конора Уолша для создания устройства. Доктор Сабрина Паганони, эксперт по БАС, участвовала в тестировании и разработке.

Найч, увлеченная технологиями, надеется, что робот улучшит качество жизни людей с БАС. Устройство представляет собой жилет с датчиками и надувным баллоном, который поддерживает слабую конечность. Модель машинного обучения определяет движения пользователя и подстраивает уровень помощи.