Неинвазивный метод диагностики колоректального рака с помощью анализа кишечных бактерий

Колоректальный рак — вторая по распространённости причина смерти от рака. Своевременная диагностика важна, но колоноскопия дорога и болезненна, что часто приводит к поздней постановке диагноза.

Команда Женевского университета впервые использовала алгоритмы машинного обучения для детального анализа кишечных бактерий. Это позволило выявить подгруппы микроорганизмов, связанные с колоректальным раком. Новый метод диагностики основан на анализе образцов кала и является неинвазивным и недорогим.

Результаты исследования опубликованы в Cell Host & Microbe и могут применяться для диагностики других видов рака и изучения связи микробиоты кишечника со здоровьем.

Колоректальный рак часто диагностируется на поздней стадии, что требует более простых и доступных методов диагностики. Хотя микробиота кишечника связана с заболеванием, её сложный состав затрудняет внедрение знаний в клиническую практику.

Исследование сосредоточилось на анализе подвидов бактерий, что позволило учесть значимые различия, не ограничиваясь анализом видов или штаммов.