Ошибки в распознавании эмоций: почему ИИ нужно улучшать алгоритмы

Алгоритмы машинного обучения и большие языковые модели, такие как ChatGPT, хорошо справляются с решением многих задач. Они обучаются на текстах, изображениях, видео и аудио, которые люди предварительно помечают, выделяя в них эмоции.

Учёные доказали, что люди часто неправильно определяют эмоции в текстах. Сара Райтмайер, старший автор статьи, объяснила, что многие модели искусственного интеллекта полагаются на оценки эмоций от людей, считая их точными. Но это не всегда так, и ошибки могут распространяться на другие модели, что может привести к нежелательным последствиям.

Цзяи Ли, аспирант, изучавший распознавание эмоций в текстах, отметил, что многие ИИ-платформы используют текстовые сообщения. Он хотел узнать, насколько точно люди и модели могут определять эмоции.

Исследование показало, что люди часто неправильно понимают эмоции в текстах других людей. Это может влиять на работу ИИ-моделей и приводить к ошибкам.