Машинное обучение помогает определять глобальную высоту зданий с высокой точностью

С ростом городов по всему миру становится всё важнее знать, как выглядит застроенная территория. Это нужно, чтобы прогнозировать, сколько энергии будет потреблять город, следить за «островами тепла», планировать развитие и защищать природу. Но вот проблема: не хватает данных о высоте зданий.

Клинтон Стипек из Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США придумал, как решить эту проблему. Он использует машинное обучение, чтобы получить полную информацию о геометрии зданий, включая высоту. Раньше это было сложно, а теперь можно с точностью до 3 метров.

Раньше, чтобы узнать высоту здания, нужно было собрать кучу информации о других объектах: дорогах, людях внутри и так далее. А теперь есть алгоритм, который работает в любой точке мира.