Модели ИИ для точной диагностики сердечной недостаточности в сельских районах Аппалачей

Учёные из Университета Западной Вирджинии создали модели искусственного интеллекта для диагностики сердечной недостаточности у пациентов из сельских регионов Аппалачей. Сердечная недостаточность — хроническое заболевание, при котором сердце не может обеспечить организм достаточным количеством крови, — является серьёзной проблемой здравоохранения, особенно в сельских районах США.

Модели ИИ, обученные на данных из городских больниц, могут неточно диагностировать состояние пациентов из сельских районов, таких как Джейн Доу, 62-летняя женщина из Аппалачей с ограниченным доступом к специализированной медицинской помощи. Её симптомы, такие как усталость и одышка, могут быть неверно интерпретированы из-за различий в социально-экономическом и экологическом контексте.

Исследователи обучили модели ИИ на данных более чем 55 000 пациентов из Западной Вирджинии, чтобы повысить точность диагностики. Результаты опубликованы в журнале Scientific Reports.