Искусственный интеллект превзошел клинические тесты в прогнозировании прогрессирования болезни Альцгеймера

Кембриджские учёные создали систему, обладающую искусственным интеллектом, которая в четырёх случаях из пяти может точно предсказать, сохранится ли динамика развития болезни Альцгеймера у людей с такими симптомами.

Этот новый подход может значительно сократить необходимость в проведении дорогостоящих и инвазивных диагностических тестов. Кроме того, он способен улучшить результаты лечения на начальных стадиях заболевания.

Модель машинного обучения, которая анализирует когнитивные тесты и результаты МРТ, оказалась более точной в прогнозировании прогрессирования болезни Альцгеймера, чем существующие инструменты клинической диагностики. Испытания показали, что модель может существенно снизить вероятность ошибочного диагноза.