Искусственный интеллект помогает врачам в диагностике онкологических заболеваний

Искусственный интеллект улучшает анализ медицинских изображений, определяя местоположение и размер опухолей. На международном конкурсе AutoPET исследователи из Технологического института Карлсруэ заняли пятое место. Семь лучших команд из журнала Nature Machine Intelligence показали, как алгоритмы выявляют опухоли при позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) и компьютерной томографии (КТ).

ПЭТ с фтор-18-дезоксиглюкозой (ФДГ) визуализирует метаболические процессы, а КТ сканирует тело слой за слоем для анатомии и локализации опухолей. У онкологических больных сотни очагов поражения, и врачи вручную отмечают их размер на 2D-изображениях, что крайне трудоёмко.

Автоматизация оценки с помощью алгоритмов сэкономила бы время и улучшила результаты, как объясняет профессор Райнер Штифельхаген из KIT.