Искусственный интеллект в эволюционной биологии: новый метод анализа генетических данных

Искусственный интеллект (ИИ) стал лучше человека в выявлении закономерностей, но ему трудно было разобраться в эволюционных связях. Команда биоинформатиков из Рурского университета в Бохуме, Германия, под руководством профессора Акселя Мосига разработала ИИ для решения этой задачи.

Этот ИИ может анализировать данные о разных видах и понять, какие характеристики и как развивались в ходе эволюции.

Вивиан Бранденбург, ведущий автор исследования, объясняет, что ИИ теперь может смотреть на данные с точки зрения эволюции.

Как это работает?

Раньше ИИ было сложно анализировать биологические данные из-за отсутствия понимания, что искать, и они путались в случайных данных. Команда предоставила ИИ предварительную информацию о генеалогическом древе анализируемых видов.

ИИ обучается на примерах групп из четырёх видов, где известно правильное генеалогическое древо. Это древо показывает, кто с кем связан. Если все группы из четырёх видов расположены правильно, ИИ может собрать всё древо, как пазл. Затем ИИ анализирует данные, чтобы выявить закономерности развития.

Этот метод работает не только с генетическими данными, но и с другими типами данных, например, изображениями или структурами биомолекул. Биоинформатики из Российского университета дружбы народов уже изучают, как применить этот метод к данным изображений.

«Например, вы можете воссоздать гипотетические образы эволюционных предков видов», — говорит Хак, объясняя потенциал этого метода для будущих проектов.