Найден способ повысить энергоэффективность нейронных сетей

Машинное обучение использует нейронные сети, которые со временем становятся всё больше и требуют больше энергии. В связи с этим учёные ищут альтернативные подходы. Например, есть идея использовать оптические технологии.

Недавно исследователи предложили схему нейроморфной системы, которая работает на основе линейного рассеяния волн. Это позволяет выполнять нелинейную обработку с высокой точностью.

Суть идеи в том, чтобы закодировать входные данные в физические параметры, которые влияют на процессы рассеяния. Благодаря этому работа системы сводится к нейроморфным вычислениям.

Такой подход может быть применён на современных масштабируемых платформах, таких как оптические, микроволновые и электрические схемы.