Нейроморфное оборудование показывает перспективы для энергоэффективных вычислений с использованием ИИ

Ученые разработали нейроморфное аппаратное обеспечение, способное выполнять ИИ-вычисления при сверхнизком энергопотреблении. Исследование затрагивает фундаментальные проблемы интеллектуальных полупроводниковых материалов.

При обработке больших данных традиционные КМОП-схемы сталкиваются с проблемами высокого энергопотребления, низкой скоростью памяти и процессора, что приводит к проблемам с энергопотреблением и выбросами углекислого газа, несмотря на положительный вклад ИИ.

Для решения этих проблем необходимо преодолеть ограничения архитектуры фон Неймана. Разработка интеллектуального нейроморфного аппаратного обеспечения нового поколения на основе полупроводников, имитирующего принципы работы человеческого мозга, стала важнейшей задачей.