Новая модель машинного обучения для определения риска трансплантации при миелофиброзе

Ученые из Европейского общества трансплантации крови и костного мозга создали новую модель машинного обучения, которая точнее определяет риск трансплантации для пациентов с миелофиброзом. Исследование опубликовано в журнале Blood.

Испанец Хуан Карлос Эрнандес Болуда говорит, что раньше было сложно предсказать риск трансплантации для конкретного пациента с миелофиброзом, но новая модель точно определяет риски. Это поможет врачам планировать лечение и улучшить результаты.

Миелофиброз — редкое заболевание крови, при котором клетки костного мозга вырабатывают слишком много клеток крови, вызывая воспаление и рубцевание костей. Это может привести к анемии и проблемам с другими органами, особенно с селезенкой и печенью.