PDGrapher: новый подход в разработке лекарств

Исследователи из Гарвардской медицинской школы создали модель искусственного интеллекта PDGrapher для выявления методов лечения, обращающих патологические процессы в клетках. В отличие от традиционных подходов, фокусирующихся на одном белке или лекарстве, PDGrapher анализирует множественные факторы и определяет гены, способствующие восстановлению клеток.

Инструмент также находит эффективные методы лечения, корректирующие течение болезни. Работа опубликована в Nature Biomedical Engineering.

Исследователи отмечают, что фокусировка на ключевых мишенях ускоряет разработку лекарств и лечение ранее неизлечимых заболеваний. Маринка Зитник, старший автор, сравнивает традиционный поиск лекарств с дегустацией блюд, а PDGrapher — с шеф-поваром, знающим, как сочетать ингредиенты для идеального вкуса.

Подход PDGrapher позволяет видеть общую картину и находить соединения, устраняющие признаки заболевания, даже если их молекулярные мишени неизвестны.