Scientific Reports: машинное обучение может улучшить уход за пожилыми пациентами после операции

Ученые разработали алгоритм машинного обучения, который прогнозирует риск тромбоцитопении (дефицит тромбоцитов) у пожилых пациентов в отделении интенсивной терапии.

В ходе исследования, опубликованного в Scientific Reports, были проанализированы данные 2286 пожилых пациентов, перенесших операцию и поступивших в отделение интенсивной терапии с 2012 по 2021 год.

Специалисты разработали четыре алгоритма машинного обучения, используя интегрированные алгоритмы и данные о пациентах, включая демографические и биохимические показатели.

Таким образом, модели, основанные на машинном обучении, могут быть полезны для прогнозирования риска и тяжести послеоперационной тромбоцитопении и улучшения ухода за пациентами в гериатрическом отделении интенсивной терапии.