Ученые улучшили современные методы дифференциальной диагностики

Традиционные методы дифференциальной диагностики, такие как медицинские книги и сервисы UpToDate, имеют ограниченный охват. Исследование ученых, опубликованное в Scientific reports, показывает два инновационных метода извлечения информации об этиологии из научных статей.

Первый метод использует синтаксические шаблоны, управляемые человеком, что позволяет быстро получать шаблоны и с большим охватом определять этиологию симптомов.

Второй метод использует генеративные модели в сочетании с конвейером проверки фактов. Это новое применение генеративных методов для извлечения информации об этиологии. Он обладает высокой точностью, но меньшим охватом по сравнению с синтаксическим подходом.

Сочетание обоих методов дает синергетический эффект, увеличивая глубину и надежность анализа этиологии.