Neurotrauma: модель машинного обучения определяет легкие сотрясения мозга

Легкое сотрясение мозга часто неощутимо, но при отсутствии лечения может вызвать серьезные проблемы со здоровьем на всю жизнь.

В новом исследовании ученые использовали мощную модель машинного обучения для прогнозирования состояния сотрясения мозга у пациентов. Результаты опубликованы в журнале Neurotrauma.

Ученые построили модель, используя данные МРТ-сканирования мозга здоровых контрольных образцов и людей с сотрясениями мозга. Визуализация, на которой основан классификатор, известна как диффузионно-взвешенная визуализация, которая измеряет, как жидкость проходит через мозг по различным путям соединения.

Модель показала точность 99% как в обучающей, так и в тестовой выборках.

Созданный исследовательской группой классификатор потенциально может лечь в основу платформы диагностики сотрясений мозга, которая может применяться в клинических условиях.