Новая технология позволяет предсказывать турбулентность во время полёта

В природе летающие животные быстро адаптируются к изменениям, включая турбулентность. Инженеры хотят наделить самолёты такой же способностью, чтобы избежать крушений.

Команда из Калифорнийского технологического института и Nvidia разработала стратегию управления FALCON для беспилотников (БПЛА), используя обучение с подкреплением для адаптивного изучения турбулентных ветров и управления БПЛА в реальном времени. Это важно из-за изменения климата и экстремальных погодных условий.

FALCON позволяет БПЛА понимать надвигающуюся турбулентность и вносить коррективы, компенсируя внезапные изменения. Это не первая стратегия управления БПЛА с обучением с подкреплением, но она уникальна, изучая базовую модель турбулентных ветров.