Новый алгоритм машинного обучения может помочь создать более совершенные вакцины против гриппа

Команда учёных из Университета Калифорнии разработала алгоритм NIAViD, который может точно предсказать развитие вируса сезонного гриппа. Эта информация поможет быстрее обновлять вакцины, что снизит число случаев заражения и смертность от гриппа.

Алгоритм создан научным сотрудником Школы Odum Альфа Форна. Он использует данные о последовательности вируса гриппа, чтобы понять, как новые вирусы обходят естественный иммунитет в популяции. Точность предсказаний алгоритма составляет почти 73%.

Каждый год сезонным гриппом заражается около 1 миллиарда человек по всему миру, из них более 500 тысяч умирают. В США ежегодно заражаются миллионы американцев, а тысячи из них умирают. Поэтому прогнозирование развития вируса имеет большое значение.