Ученые разработали новую модель прогнозирования самоубийств на основе клинических данных

Модели машинного обучения, обученные на данных о подростках, показали свою эффективность в прогнозировании самоубийств. Однако их переносимость на другие наборы данных до сих пор неизвестна.

Ученые разработали модели прогнозирования самоубийств на основе реальных данных пациентов, используя три набора данных: базу данных о претензиях в Коннектикуте, базу данных о выписке из стационара в Коннектикуте и данные электронных медицинских карт из Канзасской сети здравоохранения.

Перенесенные модели продемонстрировали разную производительность — они могут выявлять дополнительные новые случаи самоубийств, но не всегда работают удовлетворительно.

Исследование раскрывает сложные закономерности переносимости и может способствовать разработке более обобщаемых моделей прогнозирования самоубийств.