Влияние моделей ИИ на окружающую среду: баланс между точностью и углеродным следом

Искусственный интеллект (ИИ) может отвечать на любые вопросы, которые ему задают. Для этого он использует «токены» — слова или части слов, преобразованные в числа. Эти вычисления приводят к выбросам углекислого газа (CO2). Многие люди не знают об этом.

Немецкие учёные провели исследование и выяснили, что модели ИИ, которые «думают» и рассуждают, производят намного больше выбросов CO2, чем те, которые дают краткие ответы. Модели, которые много «думают», генерируют больше токенов, а значит, больше выбросов. Но это не всегда означает, что их ответы точнее.

Учёные проверили 14 моделей ИИ с разным количеством параметров (от 7 до 72 миллиардов). Самая точная модель, Cogito, могла давать правильные ответы на 84,9% вопросов, но при этом производила в три раза больше CO2, чем модели, которые давали краткие ответы.

Также было обнаружено, что сложные вопросы, такие как по абстрактной алгебре или философии, приводят к большим выбросам CO2, чем простые вопросы, например, по истории.

Таким образом, сейчас существует компромисс между точностью ответов ИИ и его воздействием на окружающую среду. Для снижения выбросов CO2 нужно искать способы сделать модели более «краткими» и менее «думающими».