Алгоритм, созданный на основе работы мозга, помогает нейронным сетям сохранять знания
, Источник: techxplore.com , Источник фото: freepik.com
Нейронные сети отлично справляются с конкретными задачами, однако они часто «забывают» исходное задание при обучении новым. Для многих искусственных нейронных сетей, например, управляющих беспилотными автомобилями, требуется полное перепрограммирование.
Биологический мозг, напротив, удивительно гибок. Люди и животные легко учатся играть в новую игру, не теряя навыков ходьбы и речи. Вдохновленные этой гибкостью, исследователи из Калифорнийского технологического института разработали новый алгоритм, позволяющий нейронным сетям постоянно пополняться новыми данными и учиться без перепрограммирования.
Этот алгоритм, называемый алгоритмом функционально инвариантного пути (FIP), может применяться в различных областях, от улучшения рекомендаций в интернет-магазинах до точной настройки самоуправляемых автомобилей.
