Диагностика рака молочной железы с использованием глубоких нейронных сетей показала высокую точность

Рак молочной железы (РМЖ) становится всё более распространённым заболеванием. Однако раннее выявление может спасти жизнь. Для его диагностики часто используют маммографию.

В статье в Scientific Reports предлагается и тестируется метод классификации с помощью трёх моделей нейронных сетей: Inception-V3, ResNet50 и AlexNet с использованием алгоритма отбора признаков терминальной дисперсии. Для проверки эффективности метода использовалась база данных изображений MIAS.

Результаты показали более высокую точность классификации: средняя точность классификации для 70%, 80% и 90% тренировок составила 97,81%, 98% и 98,79% соответственно.

Также был проведён анализ абляции, чтобы подчеркнуть роль ключевых параметров предложенной сети.