ИИ для диагностики болезни Альцгеймера: новый инструмент

Исследователи из Медицинской школы Чобаниана и Аведисьяна при Бостонском университете разработали инструмент на основе ИИ для точного предсказания ключевых признаков болезни Альцгеймера (БА), таких как бета-амилоид и тау-белок, с использованием обычных тестов, включая сканирование мозга и проверку памяти. Результаты опубликованы в Nature Communications.

«Мы использовали данные более 12 000 участников для обучения модели ИИ, которая может прогнозировать наличие липких белков и работать даже при неполных данных», — объясняет Виджая Б. Колачалама, доцент кафедры медицины и компьютерных наук Бостонского университета.

Инструмент может упростить и удешевить диагностику БА, помогая врачам быстро отбирать пациентов для лечения и исследований. Это может привести к более ранней диагностике, снижению количества ненужных обследований и улучшению качества жизни пациентов.

Исследователи считают, что ИИ может применяться для диагностики других заболеваний, связанных с нарушением выработки белка, таких как лобно-височная деменция и хроническая травматическая энцефалопатия.