Исследование предлагает персонализированные стратегии лечения глиобластомы

Новое исследование Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе помогает объяснить устойчивость глиобластомы к лечению и предлагает персонализированные стратегии. Подход сочетает генетическое и функциональное профилирование, предсказывая реакцию опухоли на терапию. Это даёт более чёткое представление об эффективных методах лечения.

Глиобластома трудно поддаётся лечению из-за своей устойчивости к гибели клеток и быстрой адаптации. Традиционная геномная медицина выявляет мутации, но не учитывает сложность опухолей и динамическое поведение клеток.

Учёные интегрировали функциональное профилирование с геномными данными для изучения устойчивости к апоптозу. Они создали инструмент машинного обучения GAVA, объединяющий генетические и функциональные данные для предсказания реакции на лечение.