Математическая модель определяет эффективные комбинации лекарств при немелкоклеточном раке легкого

Хьюстонские методисты разработали математическую модель, которая прогнозирует новые комбинации лечения немелкоклеточного рака легкого (НМРЛ), наиболее распространенного типа рака легких.

Команда, возглавляемая Прашантом Догрой, доктором философии, и Чжихуи «Биллом» Вангом, доктором философии, из программы «Математика в медицине» Хьюстонского методистского исследовательского института, расширила первоначальные исследования в Онкологическом центре Андерсона по изучению молекулы anti-miR-155 на мышах.

Догра и Ван исследовали клинический потенциал anti-miR-155 у смоделированных пациентов, выявив новые комбинации лекарств для улучшения эффективности лечения и выживаемости без прогрессирования.