Новый алгоритм помогает улучшить совместную работу больших языковых моделей

Если вам задают вопрос, на который вы знаете только часть ответа, то лучше всего обратиться к другу за более полной информацией. Это также может помочь большим языковым моделям (LLM) стать более точными.

Исследователи из Массачусетского технологического института предложили новый алгоритм под названием Co-LLM. Он объединяет базовую и специализированную модели. Co-LLM анализирует слова в ответе базовой модели и определяет, где требуется помощь экспертной модели. Это позволяет получать более точные ответы, например, медицинские рекомендации, и экономить время, так как экспертная модель не нужна на каждой итерации.

Фреймворк использует машинное обучение для обучения инструмента, который определяет, когда нужно привлекать специалиста, подобно тому, как менеджер проекта решает, когда следует нанимать эксперта.