С помощью машинного обучения можно предсказать, какие пациенты после операции на руке продолжат принимать опиоиды

Машинное обучение показывает хорошие результаты в прогнозировании риска постоянного употребления опиоидов после операции на кисти руки, как показало исследование в журнале Plastic and Reconstructive Surgery.

«Мы обнаружили, что модель машинного обучения хорошо помогает выявлять пациентов, перенесших операцию на кисти, которые с большей вероятностью станут постоянными потребителями опиоидов», — комментирует хирург Кевин К. Чанг из Мичиганского университета в Анн-Арборе.

Как отметили ученые, это может обеспечить более эффективную стратегию выявления пациентов высокого риска и реализации мер по предотвращению опиоидной зависимости. Кроме того, использование искусственного интеллекта позволяет выбрать правильное обезболивающее в нужном количестве для конкретного пациента».