Универсальная модель улучшает прогнозирование эпидемий, энергетики и экономики

Технологический институт Джорджии разработал новую модель машинного обучения (ML), которая может:

1. Защищать людей от болезней;

2. Контролировать потребление электроэнергии в городах;

3. Помогать бизнесу расти.

Исследователи создали фреймворк под названием Large Pre-Trained Time-Series Model (LPTM). Это универсальная модель, которая умеет предсказывать события в разных областях.

LPTM работает не хуже или даже лучше моделей, созданных для конкретных задач. При этом ему нужно на 40% меньше данных и на 50% меньше времени на обучение. Иногда LPTM можно использовать вообще без обучающих данных.

Особенность LPTM в том, что его предварительно обучают на данных из разных сфер: здравоохранение, транспорт, энергетика.