Активное обучение как способ проверки качества моделей ИИ

Если собака плохо обучена, это сразу видно. Она не слушается команд, может вести себя странно и непредсказуемо. То же самое происходит и с плохо обученными моделями искусственного интеллекта (ИИ). Но в случае с ИИ сложнее понять, что именно пошло не так.

Ученые по всему миру работают с моделями ИИ, которые учатся на данных. Они хотят предсказывать свойства материалов, чтобы не тратить время и деньги на их создание и тестирование. ИИ помогает разрабатывать новые лекарства и химические вещества гораздо быстрее, чем это делается методом проб и ошибок.

Недавно группа исследователей из лаборатории Министерства энергетики разработала способ проверять, насколько хорошо обучена модель ИИ. Этот способ также помогает понять, когда модель ошибается и нуждается в дополнительном обучении. Этот процесс называется активным обучением.