Искусственный интеллект может существенно улучшить городское планирование

Традиционные методы городского планирования требуют технических знаний и ручного труда, но исследователь из Технологического института Вирджинии пытается изменить это.

Новое исследование показывает потенциал больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT и Google Gemini, для оценки окружающей среды с помощью изображений, сделанных с воздуха. Сравнивая эффективность LLM с традиционными методами глубокого обучения, исследователи обнаружили, что LLM сопоставимы с традиционными подходами, но требуют меньше технических знаний и ручной работы.

Это упрощает использование LLM в малых и средних городах для управления интеллектуальной городской инфраструктурой. Исследование опубликовано в журнале The Professional Geographer.