Оптическая микроскопия без меток и ИИ в фенотипировании рака поджелудочной железы

Прецизионная медицина становится всё более популярной в лечении рака, разрабатывая индивидуальные стратегии для каждого пациента на основе уникальных особенностей заболевания (фенотипов). Это повышает выживаемость и качество жизни, но текущие инструменты для определения фенотипов остаются дорогими и сложными.

Недавно исследователи из Аризонского университета предложили более быстрый и доступный метод фенотипирования рака поджелудочной железы с использованием оптической микроскопии без меток и ИИ. Они применили пространственную транскриптомику для создания карт экспрессии генов и оптическую микроскопию для получения изображений с естественной флуоресценцией биомаркеров.

С помощью ИИ была разработана глубокая нейронная сеть, которая с точностью почти 90 % прогнозирует фенотип ткани на основе этих изображений. Исследование подчёркивает потенциал микроскопии без меток и ИИ в прецизионной медицине, а также необходимость ИИ для анализа оптических изображений и связи с механизмами заболеваний.