GenCast: как искусственный интеллект улучшает прогнозы погоды

Новая модель прогнозирования погоды от Google DeepMind, GenCast, на основе машинного обучения превосходит традиционные системы в точности прогнозов, используя диффузионные модели и затрачивая меньше времени и ресурсов.

Прогнозы погоды составляются через численное моделирование атмосферы, начиная с немного отличающихся оценок текущей погоды. Традиционные модели требуют больших вычислительных мощностей, запускаясь на суперкомпьютерах.

Машинное обучение в прогнозировании погоды использует нейронные сети для анализа исторических данных, но теряет детали по мере продвижения в будущее. GenCast решает эту проблему и обеспечивает более точные и вероятностные прогнозы, превосходя лучшую систему численного прогнозирования погоды.