Ученые разработали метод распознавания нетрезвых водителей по изображениям с дорожных камер

Австралийские учёные разработали систему определения алкогольного опьянения водителя по данным с видеокамер. Для этого не нужно применять специальную камеру, а точность определения составляет 75%. Модель определяет три состояния опьянения водителя: трезвый, слабо или сильно опьяневший.

В ходе работы над устройством разработчики провели серию экспериментов, для которых пригласили добровольцев продемонстрировать навыки вождения на автомобильном симуляторе. Участники были в разной степени опьянения, а искусственный интеллект использовал для анализа фотографии водителей, обращая внимание на мимику лица, положение головы и направление взгляда.

По словам разработчиков, эту технологию можно адаптировать для приложения в смартфонах, а также для систем видеонаблюдения на дорогах, целью которых является снижение количества аварий.