Искусственный интеллект способен выявлять закономерности в работе мозга, связанные с определённым поведением

Марьям Шанечи, заведующая кафедрой электротехники и вычислительной техники, разработала новый алгоритм искусственного интеллекта, который может отделить паттерны мозга, связанные с определенным поведением.

Этот алгоритм может помочь восстановить движения у парализованных пациентов, расшифровывая запланированное движение непосредственно из активности их мозга и преобразуя его в перемещение внешнего устройства.

Алгоритм называется DPAD и отделяет паттерны мозга, которые кодируют конкретное поведение, от всех других паттернов. Это позволяет расшифровывать движения из активности мозга более точно.

Ключевым элементом алгоритма является поиск паттернов мозга, связанных с поведением, и их изучение с приоритетом во время обучения нейронной сети.